redis集群相关内容, 讲解如何设置集群，对集群做测试和常规操作。 不涵盖redis集群的细节，只从用户的角度讲如何使用redis集群, 以及redis的高可用性和一致性相关内容。 更具体内容参见::
http://redis.io/topics/cluster-spec redis集群的作用 自动把数据分布到多台redis实例上.
再部分节点失败后，保持可用性。再大多数redis节点失败后,redis集群仍然会失败.
redis集群tcp端口 redis集群需要所有节点开启两个端口.
normal-port. 如6379. 用于客户端的请求处理。
high-port(normal-port+10000). 如16379. 用于集群内节点间使用2进制协议交换数据， 同时完成节点的错误检测，配置更新，故障转移认证等.
确定开启这两个端口，并正确的设置防火墙。不然集群可以无法正常工作.
redis集群与docker redis集群无法的NAT网络下使用。
配合docker使用时，需要开启docker host-networking-mode. 具体参见docker相关文档。
redis集群数据共享方式 redis集群不是通过一致性hash实现. 而且通过hash-slot概念实现(hash槽) hash槽实现方式: CRC16(key) % 16384. 所以redis集群最多只能包含16384个实例。 每个redis实例都是复制一部分hash槽。如A: 1-5500. B: 5501-11000 这样的实现方式的好处是可以方便的增加和删除节点。只需将对应的槽做移动
如果一个操作涉及多个key, 只要这些key再同一个hash槽中，redis集群允许这类multi-key操作. 可以通过hash-tag的概念强制一系列键保存到同一个hash槽中。
hash-tag概念, 如果一个key里包含{tag}, 则只是用tag来做hash, 以此保证数据被hash到相同的槽中。 如: foo{bar} never{bar}
redis集群的主从模式 redis的分片配置redis主从复制， 来保证高可用性。
数据一致性 redis集群没法保证数据的一致性。再特定的场景下,redis会丢失部分数据. 主要原因在于redis的异步同步的方式上。这是在性能和一致性上的权衡.
还要注意处理集群分裂的问题. 如一个6节点的集群分裂为两个3节点集群，然后各自工作 导致两边数据不同步的问题.
redis集群配置 配置参数 .. _TODO:
cluster-enabled <yes/no> # 用于保存集群状态和节点信息，由集群自动更新 cluster-config-file <filename> # 超时时间，超时后认为节点不再可用 cluster-node-timeout <milliseconds> cluster-slave-validity-factor <factor> cluster-migration-barrier <count> cluster-require-full-coverage <yes/no> 创建和使用redis集群 一般都需要安装ruby的redis包